腾讯云:全面接入混元大模型,云上办公变了

 邮箱网  0条评论  637次浏览  2024年04月24日 星期三 09:58

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据通讯产业网(记者 高超)报道,大模型应用正在加速落地。

4月22日,在腾讯云协作SaaS智能化升级媒体沟通会上,腾讯宣布旗下协作SaaS产品全面接入腾讯混元大模型,除企业微信、腾讯会议、腾讯文档等“一门三杰”产品,腾讯乐享、腾讯云AI代码助手等协作SaaS产品也都已实现智能化升级。

腾讯混元自上线起即突出其实用性标签,核心使命之一是优化腾讯系产品的使用体验。在此次活动上,腾讯混元模型应用负责人张峰表示,腾讯混元大模型目前已扩展至万亿级参数规模,在国内率先采用混合专家模型 (MoE) 结构,更擅长处理复杂场景和多任务场景,中文整体表现上处于业界领先水平。腾讯混元在数学、代码、逻辑推理、多轮对话和文生图等层面性能卓越,同时提供不同尺寸的模型,以适应更多需要低成本和高推理性能的应用场景。

据悉,目前外部开发者和企业都可以通过腾讯云上API直接调用腾讯混元能力,那么这些能力与SaaS产品结合之后,能够为用户解决哪些痛点问题?SaaS产品的智能化升级将提升行业、企业哪些能力?

企业微信:为千万用户提升工作效率

作为微信团队为企业打造的企业通讯和办公工具,企业微信已连接超1200万真实企业及组织,企业每天通过企业微信服务的微信用户数达5亿;随着越来越多的企业基于企业微信构建私域经营阵地,企业通过企业微信私域成交规模已达上千亿元。

目前,企业微信已接入腾讯混元大模型,以提升产品体验。在企业邮箱中,腾讯混元大模型已用于英文输入时的拼写和语法检查,提升准确性;在客户服务场景,企业微信结合腾讯混元大模型为客户提供更好的服务,并提升服务效率。

腾讯会议:让会议讨论更沉浸

过去,用户在开会或上课时总是难免要忙于记纪要、写笔记,往往分散了对会议或课程内容的注意力,导致效率较低。

腾讯会议持续投入智能技术研发与能力打造,将冗杂的会议纪要、课程笔记、待办等事项交给AI小助手与智能录制,让参会者在会中有效提升专注度,投入到会议内容本身,可以更积极地思考问题、理解内容与反馈意见,让沟通更高效。

本次,腾讯会议展示了更多AI技术能力,如通过AI小助手实现个性化提醒、提炼关键信息等功能,助力用户轻松应对复杂庞大的课程和会议信息;通过智能录制在会后及时查看智能转写与全文总结内容,了解会议纪要和待办,以及通过智能章节或发言人等维度帮助用户快速找到目标议题和内容等;此外,面向跨语种会议或课程时,实时字幕翻译还可降低用户理解成本。

腾讯文档:“一句话”开启高效创作新体验

腾讯文档作为一款可协作编辑的云端效率工具,目前月活跃用户已经超过2亿,用户累计创建文档数量超50亿篇,服务企业和组织数超120万家。

依托AI大模型,腾讯文档智能助手已全面应用于文档、表格、幻灯片、PDF、智能文档、收集表、思维导图等文档类型,涵盖了文本内容秒级处理、函数公式运算应用、表格数据精准呈现、PPT快速生成美化、收集结果自动分析、思维导图一键生成等多项能力,并支持跨品类文档内容畅通流转。用户在腾讯文档电脑端或移动端,通过“一句话”的指令,即可开启AI融合后的智能办公和高效创作体验。

腾讯乐享:让知识传递更便利

腾讯乐享是服务于企业内部的知识学习协作平台,为企业提供学习培训、知识管理和文化构建等服务,目前已经服务了超过30万家客户,授权用户超过1亿。

基于腾讯混元大模型和知识引擎,乐享上线了AI助手,帮助企业提升知识生产和学习的效率。乐享AI助手将大模型能力和企业内部知识整合,提供智能问答、智能生成和辅助创作能力。

相比较传统的搜索模式,AI智能问答可以整合产品文档、视频等多模态信息,总结生成自然语言答案,进一步缩短信息获取链路。

在培训场景下,AI智能生成功能可以总结生成直播内容和课程的知识点,帮助员工提升学习效率。同时,能根据培训内容自动生成考题测试,帮助培训方检验培训效果。

辅助创作功能则可以根据文档内容进行续写、润色、缩写、纠偏等,帮助用户快速生成材料。

在知识门槛较高的行业,乐享AI助手显著提升了知识传递的效率。湖南的旷真律师事务所将4万多份员工编撰的内部知识文档导入到腾讯乐享中,构建起专属AI知识库,实现了AI智能问答功能。员工调研显示,对典型问题的AI回答满意度高达93分,端到端问题准确率达91%。

AI代码助手:强化编码AIGC服务,助开发者提质增效

腾讯云AI代码助手是一款定位代码智能补全和生成的数字化工具,它基于腾讯专业编码模型,可以为开发者、开发团队及企业客户提供安全合规、高粘度体验的编码场景AIGC服务,具备代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等功能。

在代码补全方面,AI代码助手可基于多文件理解、根据上下文提供体验良好的自动补全,有效提升编码效率和质量。在技术对话方面,它能够帮助开发者随时进行技术问答,并给予具备推理性价值的技术答复;也支持内联对话与代码解释,引导开发者精准理解工程上下文,指导解决问题。在代码诊断方面,它则可以帮助开发者诊断代码问题,给予修正建议的同时,还能发现规则不能发现的问题,并提供有价值可读性高的建议。在单元测试方面,则可根据可执行测试代码生成单元测试用例并执行用例,减少写单测时间,尽可能为开发者的开发学习工作提质增效。

据了解,腾讯云AI代码助手目前在某合作企业内部已经实现了40%以上的开发岗员工覆盖,其代码生成率约30%,采纳率约20%,入库率60%以上,补全耗时低于500ms。结合腾讯云内部大规模投产经验,编码效率提升了20%以上。

目前,腾讯内部已有超过400个业务及场景已接入腾讯混元大模型,在产品创新和降本增效层面取得显著进展。腾讯混元也在积极发展多模态模型,进一步加强文生图和文生视频能力,为更多场景和产品提供服务,助力企业实现智能化。

标签:腾讯云混元大模型

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