杨澜:人工智能是镜子,反映欲望、人性和爱

 邮箱网  0条评论  3369次浏览  2017年07月16日 星期日 00:53

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中国邮箱网讯 7月16日消息,由网易传媒主办的主题为“新生”的2017网易未来科技峰会今日在北京举行。圆桌讨论环节,世界著名科学家张首晟教授与IBM大中华区CTO沈晓卫、阳光媒体集团创始人杨澜、科沃斯董事长钱东奇、高通中国研发中心负责人侯纪磊、将门创投创始合伙人高欣欣一起探讨被人工智能改变的世界。


关于人工智能究竟将如何改变世界,杨澜笑称,“我很关心人工智能将如何影响未来人们的工作,我认为人工智能更像是人类的一面镜子,反映我们的欲望、人性和爱。作为一个媒体人,记录这个时代是我们的责任,我想看看,我的工作什么时候会被替换掉。”

杨澜回忆自己有一次采访好莱坞杰出演员摩根·弗里曼,他最后说,你看,你会远渡重洋跑来采访我们,我很难想象一个人工智能会有兴趣去采访其他人工智能。所以杨澜认为,好奇心和去寻找答案、提出问题的能力是人的智能很了不起的部分。

张首晟教授表示,人工智能要想做到更好的整合,学术界和企业界需要非常好的联合,这是很有难度的,未来最激动人心的是量子计算,这可能是人类计算能力提高过程中最伟大的一个事情。

“人工智能将重新定义我们的生活。”IBM大中华区CTO沈晓卫表示,人工智能往前走需要解决行业的问题,此外还有生态圈的进步和商业模式,这不仅仅是为商业成功铺路,人工智能和行业结合,跨领域创新本身是多次迭代的过程,很难设想在实验室中能做出一个解决方案。

侯纪磊认为电力在一两百年前是绝对的高科技,而从连接能力和人工智能的发展方向来看,下面十年二十年,人工智能也将成为电力一样的基础设施,对这个社会能带来非常根源性的变化。在这个过程中高通是在平台性、使能型的层面上,从芯片硬件IP,包括前面讲的软件层面加速引擎的角度,帮助产业不断发展。

钱东奇颇为理性,“从十年来看,人工智能马蹄声声,但从两年来看,却为时过早。”他认为,人工智能在商业领域里的应用要涉及的第一个是数据,第二个是运算能力,第三个是算法,更重要的是,当它有了这些,又怎样在商业垂直场景里找到对应的应用,也就是说用户在什么情况下为它买单,所以站在两年这个尺度,我觉得有一定的时间段挑战。

以下为圆桌讨论环节节选:

高欣欣:人工智能作为一个已经60多年的技术,随着算法、计算能力和数据的快速发展,现在已经在众多行业、众多场景实实在在地落地,改变着我们的生活,而这一切仅仅是个开始,这也正是我们这个圆桌讨论的目的。

我要先请问杨澜老师,在您眼中,人工智能今天和未来,正在和即将怎样改变我们的世界?也想了解您在拍摄《探寻人工智能》过程中有没有让您特别震惊、特别印象深刻的一件事,让您觉得人工智能真的改变了我们的世界?

杨澜:您大概给我两个半小时就够了。谢谢(笑)。刚才听到了张教授、钱先生,几位嘉宾的演讲,非常受益,我又记了很多小抄。

为什么对人工智能感兴趣,作为媒体人来说,记录这个时代的变化是我们的一种本能和一种习惯,我也想看看我的工作大概什么时候会被替掉。

当我有一次采访好莱坞杰出演员摩根.弗里曼,他最后说,你看,你会远渡重洋跑来采访我们,我很难想象一个人工智能会有兴趣去采访其他人工智能。所以其实好奇心和去寻找答案、提出问题的能力是人的智能很了不起的部分。

我们最近将出一本书,书名还没定,大概就是描述了我这次人工智能的探寻之旅,我前面写了一个引子“一个文科生的人工智能探寻之旅”,因为在座的可能是理科生为主。

为什么从文科生和媒体人的角度去看呢?这更代表了普通人的角度,我关心的还是人,我关心那些创造了人工智能历史的人,从图灵到达特莫斯会议的先驱,中间正在改变、重写历史的人们,我也关心人工智能会怎样影响到人,怎样进入我们的家庭、工作,甚至成为我们的情感伴侣,我也关心人工智能所不能替代的人的智能究竟是什么,这个过程就像找到了一面镜子,其实看到的还是人的因子,包括人的欲望,我们的恐惧,我们的雄心壮志,还有我们对于爱的需求。所以这个过程是非常有意思的。

高欣欣:第二个问题问问张首晟教授,在您心目中,计算能力发展进程是什么时间进程?什么样的速度进程呢?今天有这么多大企业,我们应该如何联手在这个最重要的领域去投入、推进这个伟大事业呢?

张首晟:我的研究在主题演讲时基本做了介绍,整个计算能力的提高可能分成两个阶段:一是继续按照摩尔定律把经典计算机继续往前推进,这已经有许多工作要做,但最激动人心的就是所谓量子计算的产生,这可能是人类在计算能力提高里最伟大的创举,但要达到这一点的确有很多路要走。

今天我也利用这个机会跟大家说一下,下一周我会有一篇非常重要的文章在《科学》杂志上发表,现在有一定限制,不能多讲,但我们在这个领域会有重大推进。

所以这的确是一个激动人心的时代,因为这完全是超出于人大脑所能够做的计算能力。但要真的达到这一点,就像您刚才讲的,也的确需要学术界和企业界非常紧密的结合,中国现在暂时还没看到,但在美国,Google和微软已经在这领域做了很多投资,我希望中国一些企业界也跟产业界、学术界的研究更加紧密地结合在一起,

人工智能确实有非常重要的推广,我想更重要的一点是利用这个机会,利用大家对它的关注把中国的基础科学(推动起来),一个是材料科学的研究、一个是算法上的研究,都能真正地提高。

高欣欣:刚才您提到科学界必须和产业界联手,问问产业代表,我想问沈晓卫院长,IBM在人工智能领域里是绝对的领先者和实践者,在您心目中,您看到的智能未来是什么样子的?这几年我们如何做最踏实的布局和实践,才能让它一步步朝着那个方向迈进呢?

沈晓卫:我是这样看这个事情,我想今天人工智能将会重新定义我们的生活和我们生活的世界,简短来讲是这样。

人工智能往前发展,我们看接下来几十年的风风雨雨,人工智能最终的成功当然有技术的进步,包括算法的进步、芯片的进步、数据的分析,但它最终成功还是要用来解决我们行业中的问题,生活中的问题,因为人工智能往前走也需要不断地商业成功,我在这里举几个例子。

比如把人工智能用在环境中,我们如何用人工智能的技术帮助我们更好地对环境进行管理,今天我们已经可以做到用人工智能技术对大量数据(做处理),无论是卫星摇杆数据还是实时监测数据,包括交通信息的数据,对一个城市的空气质量做提前三天、七天甚至十天的预测,预测之后我们还能对它提供决策支持,什么样的解决方案具有最小的经济成本。

刚才主持人提到我们把人工智能用在医疗行业中,如何用人工智能帮助我们做肿瘤诊断,帮助我们做医疗影像的解读,帮助我们做慢性病管理,我们知道中国今天有3亿慢性病患者,其中大概有1亿左右是糖尿病患者,今天已经研发了这样一个系统,基于慢性病的医疗指南,基于几十万病人病例数据中学到的信息做一个组合,我们已经在社区医院推广这个系统,帮助糖尿病二型病人诊断时,人工智能系统相当于为每位社区医生提供了随身专家。

最核心的一点是,我个人认为人工智能往前走需要解决行业的问题,除了这一点之外还有生态圈的进步和商业模式,这不仅仅是为商业成功铺路,非常重要的是技术创新本身,我个人认为人工智能和行业结合,跨领域创新本身是多次迭代的过程,你很难设想你在实验室中做了一个解决方案,做了五年,拿出去一下就解决了市场的问题,它不是这样的,它是一个反复迭代的过程,因为是反复迭代,从第一天开始就要有好的生态系统设计、好的商业模式设计,使得你可以跟你的合作伙伴共同创新,共同推进。

高欣欣:接下来我要问另一位产业大家,就是刚刚演讲完的高通的侯纪磊博士,从高通的眼光来看,在整个智能时代您眼中的未来是什么样子的呢?在使能过程中有哪些是在今天要特别注意去落地去做的呢?

侯纪磊:如果我再去强调我刚才做发言时的有一个点,我心里强烈认可,觉得一定会在社会变革中发生的事是,电力这个方向在一两百年前是绝对的高科技,大家可能知道在一两百年前时有很多大公司的CEO,那时候他们对电力对家庭、社会的推动和发展有很多憧憬和介绍,我觉得今天我们就处于这样的能力,从连接能力和人工智能的发展方向来看,下面十年二十年的过程也是将来它能够成为电力一样的基础设施,对这个社会能带来非常根源性的变化。

从人工智能来看,以高通为例,我们认为将来技术发展和产业链合作可能有和以前不一样的地方,以前在通信层面,产业界实际上是比较封闭的,举个例子,比如手机这一端,整个手机通信能力的构建,从底层芯片到上面的软件再到外面的连接方式,高通全部可以做掉,我们的合作伙伴是直接跟运营商和网络厂商合作,但我们发现在人工智能方向,我觉得从我们的定位,也包括产业界相互的定位都是发现需要寻求共赢的局面。

在这个过程中我们更多是把高通定义为平台性、使能型的层面上,从芯片硬件IP,包括前面讲的软件层面加速引擎的角度,我们希望做很多用使能能力建立很多STK,帮助产业不断发展。

高欣欣:我想问下钱东奇先生,您看人工智能的领域,从创业的角度、落地的角度有什么思考?

钱东奇:从十年来看,人工智能马蹄声声,但从两年来看,却为时过早。人工智能在商业领域里的应用要涉及的第一个是数据,第二个是运算能力,第三个是算法,更重要的是,当它有了这些以后,又怎样在商业垂直场景里找到对应的应用,应用结果和对应的对价关系,也就是说用户在什么情况下为它买单,所以站在两年这个尺度,我觉得有一定的时间段挑战。

今天技术无论在哪一个层面的发展,其实是这样一个曲线,而并不是这样一个曲线,正因为是这样一个曲线,如果站在十年的尺度来看,因为研究、因为商业、因为市场,包括投资,这之间的相互联动,在十年的区间里,在这个领域来看,目前可能就处在跑马圈地的时机,所以从这个角度来看,两年为时尚早,十年马蹄声声。





文章来源:网易科技

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